[최단거리] - 전보(다익스트라)

c라는 도시에서 출발할 때  n(1<n<30000)개의 도시 에서 m개의 간선을 통해 메세지를 주고 받을 때 거리는 최대 시간과 c와 연결된 도시의 갯수를 출력하라.

 

 

입력되는 도시 노드의 수가 최대 30000개 이므로 힙을 사용하여 구현해야 함 !!

 

 

나의 코드

import heapq

n,m,c=map(int,input().split())
graph=[[] for _ in range(n+1)]
dis=[30000]*(n+1)

for i in range(m):
    a,b,d=map(int,input().split())
    graph[a].append((b,d))

def dijkstra(start):
   
    q=[]
    heapq.heappush(q,(0,start))

    while q:
        dist,now=heapq.heappop(q)
        if dis[now]<dist:
            continue
        for i in graph[now]:
            cost =dist+i[1]
            if cost < dis[i[0]]:
                
                dis[i[0]]=cost
                heapq.heappush(q,(cost,i[0]))


dijkstra(c)
cnt=0
M=0

for i in range(1, n + 1):
    # 도달할 수 없는 경우, 무한(INFINITY)이라고 출력
    if dis[i] == 30000:
       continue
    # 도달할 수 있는 경우 거리를 출력
    else:
        cnt+=1
        if M<dis[i]:
            M=dis[i]

print(cnt, M)

 

다익스트라 알고리즘을 그대로 구현한 뒤 출력에 맞게 초기 최대값 세팅이 아닌 다른 값이 있는경우 연결된 도시라고 간주하여 카운팅 해서

cnt변수를 하나씩 증가 시켜 줌과 동시에 최대값을 찾는 로직을 작성하였다.

 

++ 초기 입력 값을 받을 때 n,m,c로 입력을 받았지만 그래프에 대한 입력을 받을때 a,b,c로 입력을 받아 꽤나 시간을 잡아먹음..ㅂㄷ

 

 

import heapq
import sys
input = sys.stdin.readline
INF = int(1e9) # 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정

# 노드의 개수, 간선의 개수, 시작 노드를 입력받기
n, m, start = map(int, input().split())
# 각 노드에 연결되어 있는 노드에 대한 정보를 담는 리스트를 만들기
graph = [[] for i in range(n + 1)]
# 최단 거리 테이블을 모두 무한으로 초기화
distance = [INF] * (n + 1)

# 모든 간선 정보를 입력받기
for _ in range(m):
    x, y, z = map(int, input().split())
    # X번 노드에서 Y번 노드로 가는 비용이 Z라는 의미
    graph[x].append((y, z))

def dijkstra(start):
   q = []
   # 시작 노드로 가기 위한 최단 경로는 0으로 설정하여, 큐에 삽입
   heapq.heappush(q, (0, start))
   distance[start] = 0
   while q: # 큐가 비어있지 않다면
        # 가장 최단 거리가 짧은 노드에 대한 정보를 꺼내기
        dist, now = heapq.heappop(q)
        if distance[now] < dist:
            continue
        # 현재 노드와 연결된 다른 인접한 노드들을 확인
        for i in graph[now]:
            cost = dist + i[1]
            # 현재 노드를 거쳐서, 다른 노드로 이동하는 거리가 더 짧은 경우
            if cost < distance[i[0]]:
                distance[i[0]] = cost
                heapq.heappush(q, (cost, i[0]))

# 다익스트라 알고리즘을 수행
dijkstra(start)

# 도달할 수 있는 노드의 개수
count = 0
# 도달할 수 있는 노드 중에서, 가장 멀리 있는 노드와의 최단 거리
max_distance = 0
for d in distance:
    # 도달할 수 있는 노드인 경우
    if d != 1e9:
        count += 1
        max_distance = max(max_distance, d)

# 시작 노드는 제외해야 하므로 count - 1을 출력
print(count - 1, max_distance)

 

나의 코드와 거진 일치 한다 !

하지말 마지막 출력 값을 위한 로직에는 정답 코드가 더 코드수가 적다. 기억해야겠다 !!!