모카의 촉촉한 개발 로그

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https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/164671 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 USED_GOODS_BOARD와 USED_GOODS_FILE 테이블에서 조회수가 가장 높은 중고거래 게시물에 대한 첨부파일 경로를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 첨부파일 경로는 FILE ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요. 기본적인 파일경로는 /home/grep/src/ 이며, 게시글 ID를 기준으로 디렉토리가 구분되고, 파일이름은 파일 ID, 파일 이름, 파일 확장자로 구성되도록 출..

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https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/276036 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr with developer_skill as ( select * from developers left join skillcodes on skill_code & code = code ) select case when group_concat(category, ",") like "%Front End%" and group_concat(name, ",") like "%Python%" then "A" whe..

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131530 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr -- 코드를 입력하세요 SELECT CASE WHEN PRICE < 10000 THEN 0 ELSE TRUNCATE(PRICE,-4) END as P , COUNT(*) as PRODUCTS from PRODUCT group by P order by P 위와 같은 truncate가 떠오르지 않으면 아래와 같이 무지성 분기처리를 해도 문제 없다.

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59413 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr set @HOUR := -1; select @HOUR := @HOUR +1 as HOUR ,(select count(*) from ANIMAL_OUTS where HOUR(DATETIME) = @HOUR ) as COUNT from ANIMAL_OUTS where @HOUR

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59412 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr select DATE_FORMAT(DATETIME,'%H') AS HOUR ,COUNT(*) AS COUNT from ANIMAL_OUTS where DATE_FORMAT(DATETIME,'%H') >=9 and DATE_FORMAT(DATETIME,'%H')

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131532 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr select DATE_FORMAT(SALES_DATE,'%Y') AS YEAR,DATE_FORMAT(SALES_DATE,'%m') AS MONTH,GENDER,COUNT(distinct O.USER_ID ) AS USERS from USER_INFO AS U JOIN ONLINE_SALE AS O on U.USER_ID=O.USER_ID where GENDER IS NOT NULL group b..